ChatGPT-FeiShu 为什么能火?

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复盘 – ChatGPT-Feishu 项目 之后,我的项目也经历了一些迭代,OpenAI 也将最新的 ChatGPT 所使用的 API 版本进行了开放,对于我们开发者来说,无疑是一场狂欢。

而在这个过程中,ChatGPT-Feishu 也收获到了不少的关注,用户越来越多,在这个时候,我开始思考 Why?

一方面,是 ChatGPT 本来就很热,毕竟是一个 AI 新物种,看起来比过去的各种 NLP 产品都更有意思。再加上各种媒体的渲染, ChatGPT 成功的出圈了。

另一方面,是 ChatGPT 在注册和使用上存在限制,大部分的普通人是无法直接使用的,所以使得 ChatGPT 又有了一些神秘感。这种限制使得我们这些能够将 ChatGPT 的能力提供出来的项目得到了更多的关注。

而最后,则是 ChatGPT 和企业协作场景的契合,如果你将 ChatGPT 接入到企业的聊天工具中(如飞书、企业微信),就可以让一个企业的人用起来 ChatGPT,且可以在不损失企业上下文的场景下使用,可以达到非常好的日常使用的效果。

说起企业协作的场景契合,让我想起了多年前的 ChatOps。我前几天去看,Hubot 项目已经被 Archive 掉了,真的是时代的眼泪💧。

OpenAI 的 API 使用的三种层次

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随着 ChatGPT 的逐步推广,我看到了大量基于 OpenAI 的产品出现,如果要将其分层,我认为可以分为三层:

Connect 层:只是在使用 OpenAI 的 API ,并没有做太多的功能提升

比如我自己做的 ChatGPT-Feishu,其实就是在这个层次,更多是将 ChatGPT 和一些现成的应用进行连接,所以差异性不大,大家大多是在技术上卷一些新的 Feature。

在我看来,这个层次的卷动是非常有限的,因为现成的应用和场景就这些,大部分时候我们能做到的也就是将 ChatGPT 和现有的生态更好的结合,但没有什么本质上的变化。

Prompt Engineering 层:预制 Prompt,帮助用户问出好问题

当我们仔细去看社交网络上的那些 ChatGPT 的用法之后,其实你会发现, 大多数人对于 ChatGPT 的用法是非常简单粗暴的 —— 问一些过去问搜索引擎的问题。ChatGPT 会给你一个看起来还不错的答案。

这个问题背后其实是大部分人是问不出一个精确、明晰、易于理解的好问题的。

而 Prompt Engineering 层的产品则可以实现对于问题的解构,将一个复杂问题拆解为一套模板 + 一些用户可以理解和输入的内容,从而降低提问的难度。

这一层的应用更多是在卷不同的场景以及对于 Prompt 的优化,以实现更加精准和优质的返回内容,从而帮助用户解决问题。

Finetune 层:对模型进行微调,以符合应用和业务的场景

OpenAI 对于模型提供了 Finetune 的能力,开发者可以准备自己的数据集,将其上传至 OpenAI,由 OpenAI 对模型进行微调,后续开发者可以使用经过微调的模型来进行自动的补全。

这个层面大家卷的就是行业领域认知和干净的数据了,就回到了 AI 经典的行业落地场景了:收集行业数据 – 清晰数据 – 训练模型 – 实际应用。只是 OpenAI 将这件事的难度给降低了。对于开发者来说,可以更加低成本完成整个流程。

如果你只是玩票,那我觉得第一层和第二层都是不错的。但如果你打算正经做个事情,那么第二层可能是必备的基础。

纪念一下我遗失的 Kindle Voyage

kindle voyage

我又双叒叕遗失了我的 Kindle Voyage。

上一次遗失,还是我在医院住院时,找不到了我的 Voyage,于是我买了一个 Kindle Oasis 2。但后来出院时又找到了我的 voyage,Oasis 进入吃灰状态。

相比于 Paperwhite、Oasis,Voyage 算是我最喜欢的阅读器了:他的体积刚刚好,可以直接放进口袋里(这也是为什么我总是带着 Voyage,以及为什么这一次 Voyage 会丢掉)。

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丢失前我还在地铁上看【巨人的工具】

Voyage 我买于刚上大学的时候,彼时 Kindle Voyage 刚出,我便直接购买了最贵的 Voyage。从 2015 ,到如今的 2023 ,Kindle Voyage 陪伴我了 8 年时间,陪伴我走过了几百本图书的风风雨雨。

感谢 Voyage !感谢你的陪伴,让我的生命从不孤单。

接下来的日子里,就要让 Kindle Oasis 来陪伴我了(以及微信读书阅读器 2 代)。

复盘 – ChatGPT-Feishu 项目

quality control, quality, magnifying glass

复盘目标

ChatGPT-Feishu

缘起

ChatGPT 火了一段时间了,我自己也玩了一段时间,但说实话,在 ChatGPT 的官网上使用这个东西实在是不方便,要切换机器,挂代理才能使用,于是,我便起了心念,想着可以做一个简单的飞书机器人,配置一下,这样我就可以在飞书里使用了。于是便写了一个这么个项目。

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刚好 ChatGPT 又确实非常火, 于是便考虑把这个项目开源出去,于是便在 2 月 9 日的晚上,吃完饭的我打开电脑,开始了写 ChatGPT-FeiShu 的代码。

在写的过程中,我开了视频的录制,将整个开发的过程记录了下来,顺便,把项目开源出去 & 录制成一个 Vlog ,来作为我自己的记录,挺好。

当我录制完视频,写完代码之后,便将项目发出去睡了。接下来的几天里,我倒是没有太过费心的去研究这个项目,而是等待其自然发酵。直到今天,写下了这个复盘。

过程

这个项目做的好的?

我觉得这个项目做的好的有以下几个点:

1. 服务于小白用户

对于那些已经很擅长开发的人来说,其实我提供这个机器人并没有太大的价值。如果你仔细看我这段代码的话,会发现,这段代码并不复杂,核心就是解析飞书发过来的消息,并发给 OpenAI,然后将 OpenAI 的消息通过飞书返回回去。但他对于降低 ChatGPT 之类的产品的使用门槛有极大的帮助 —— 不再需要了解如何注册 ChatGPT 账号,一个企业只需要一个人配置, 就可以让整个企业的人用起来。

2. 提供了简洁明了的文字教程和图片教程

在后续和其他人交流时,大家对于我这个产品最大的感受是“牛,小白也可以用起来”,这个属性让我的项目得到了广泛的传播,被更多的人看到、使用,从而带来了更多后续的反馈。

这也让我更加认清出我的优势 —— 虽然我可能不是最聪明的工程师,但我可能是聪明的工程师里写教程写的最好的。虽然我可能不是写教程写的最好的工程师,但我可能是写过教程,写过代码, 还做过运营和产品的工程师,非常独特。

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3. 时机还行

这个项目发布于 2022 年 2 月 10 日,距离百度指数 ChatGPT 指数级别最高的巅峰相比,稍微晚了一些。但总体来说,也不算太晚,还算是峰值比较高的时候,吃到了一波流量的红利。再加上本身简单易用,得到了不少关注和 Star。

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这个项目做的差的

1. 没有更早的去寻求媒体的帮助

回溯 NESHouse 时期,会发现媒体的介入帮助我快速破圈。而这次我没有寻求媒体的帮助,也让我没能完美的吃到这一波红利。暂且不说能不能帮忙去推广,我没有主动推,就没有了可能,媒体老师也是很忙的。

后续还是要多去找一些媒体老师沟通,这样有了好的项目,也可以让他们帮忙推一下,对于我来说,有更多的好处。对于他们来说,也是更好的。

2. 迭代比较慢

说实话,这个项目因为没有什么收益的点(我并不打算做一些明确的付费服务),所以我对于项目的推进并不上心,大部分时间还在看书写字,研究自己喜欢的事情。不过得益于这个项目本身难度并不大,再加上上手很容易,还是有不少朋友进来做贡献的。感谢各位朋友参与到项目中贡献 & 在群内帮助解答问题,给我留出来了不少的空间。

后续启动一个新的项目还是要快速做投入,而不是像这次这样慢吞吞的进入,如果我可以更多的投入,或许这个项目还可以更好。

3. 太仓促,没有提前设计

做这个项目本身也只是临时起意,半夜用了一个半小时做的,再加上当时处在十分兴奋的状态,主要还是希望能够在预定时间范围内完成开发。所以其实没有太过仔细的去设计各种 Roadmap。比如,我完全可以上一次 Product Hunt 来推广一下,但当时完全没有做。

后续还是需要提前设计,或许,我应该给自己一个明确的 Checklist 清单。

数据

以下数据均截止于 2023 年 2 月 19 日晚 21 点。

飞书群

飞书群 733 人,比想象中的要多,好在是群里的大家可以帮忙互相解决问题,降低了我的群内回复的成本。

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Github 互动量

项目一周多,有接近 400 Star 。

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NPM 安装量

从前一个周期的周安装量 100 + 暴涨到 1600+,可以看得出来,拉量的效果非常不错。

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Bilibili 视频互动量

借着 ChatGPT 的热点,这个视频一跃成为我所有视频当中播放量第二的视频。如果从互动数据(点赞收藏投币)来看,应该是第一的视频。

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Youtube 视频互动量

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Twitter 互动数据

展示量 13 万,参与量和链接转化都很不错。

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走正道,可能有点慢,但更安全

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我在开发 ChatGPT-Feishu 这个项目的时候,并没有选择使用网页版的 chat.openai.com 的服务来进行 Hack。我在社区里看到大量通过 Hack 的方式,来提供了 ChatGPT 的 API 能力。

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不可否认,网页版的能力是要比其通过 API 的方式提供的产品能力更强(毕竟模型更新),但对于一个成型的产品而言,稳定是远比能力更强更重要的。能力更强,我们可以通过一些技术手段来实现 — 比如通过数据库来实现多轮对话,可能功能不够强,但确是一个明确可以演进的方向。

Hack 官方未开放的 API ,虽然可以使用,但也带来了极高的维护成本。你可能需要不停的去更新和维护未开放的 API 的实现方式,与官方斗智斗勇。

作为一个 Side Project,没必要做的那么累。

如何处理 Github Action 报出的 remote: Permission to xx x denied to github-actions[bot] 问题

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在帮 @MikeyWei 搭建 Beyond-the-World 的网站时,他希望我能够实现 Hexo 自动的部署能力,这样作为一个写作者,他可以只关注于写作(只需要复制粘贴 Markdown)本身,不需要去处理 Hexo 本身的配置问题。所以我便借助 GitHub Action 来实现自动部署,帮助他实现想要的目标。

不过,在执行过程中遇到了一个问题,Github 提示 remote: Permission to xx x denied to github-actions[bot]

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GitHub 提示

但我使用的是 Github 默认的 Secret Token ,并没有手动配置,所以并没有发现有配置权限的地方。而过去同样方式又是可以的,所以可能的问题便是 Github 提供了新的配置,导致这个 Token 默认没有权限了。

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我的配置文件

仔细研究后发现, Github 的确是新增了一个配置,在项目的 Settings – Actions – General 当中,新增了一个选项 workflow permissions。你可以通过直接修改这个选项,来为你的 Flow 提供默认的读写权限。

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不过,由于我不是组织的管理员,所以没办法设置,所以我选择了另外一个方式,在 Action 的 yaml 中添加了 permission 的描述,为这个 Job 新增了写权限,默认的 Token 便拥有了写权限。

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延展阅读

https://docs.github.com/en/actions/security-guides/automatic-token-authentication#modifying-the-permissions-for-the-github_token

ChatGPT 与聊天软件的结合

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ChatGPT 与聊天软件的结合会是一个不错的爆点。因为机器人的出现,可以让你在不丢失上下文的同时,完成你的工作,这样的形态会帮助 ChatGPT 快速的完成拓展。

网页版的 ChatGPT 虽然更强,但终归还是可以通过 API 来体验到的,但集成在各种工作的上下文当中,可以帮助机器人达成更强的能力。

对于 ChatGPT 来说,飞书、Slack、Telegram、Discord、Teams 来说,都有一定的空间可以用来做一些事情。

值得你去进行一定的投入。

ChatGPT,为独立开发者提供了更多可能

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独立开发者很大的一个问题是能力范围有限,但有了 ChatGPT,你可以成为一个更强大的独立开发者。

自立的这条 Tweet 给了我灵感。

作为一个独立开发者,我们其实会面临很多不同场景下的需求,比如我们需要写软件的更新日志、写用户教程、做活动推广,这些对于独立开发者来说,都是需要耗费精力才能完成,有了 ChatGPT,我们(可能)可以快速获得一个80分的对应角色的人,我们可以问他们各种需要的能力,从而来提升我们做事的效率。

AI 不会让专业的人失业,但的确可能会让半吊子失去了工作。但对于 AI 的用户来说,真的是科技普惠众生了。

如何解决 Gem 安装 Rails 无法执行的问题

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如何解决 Gem 安装 Rails 无法执行的问题?

由于我并不在大型生产环境使用 Ruby on Rails,都是在一些自己的 Side Project 上使用 Ruby On Rails,所以一直以来,我都是使用 Homebrew 来安装最新版本的 Ruby & Gem。

最近升级了 M1 以后,重新在配置 Ruby ,突然发现之前的配置失效了。在配置 Rails 时,发现报了个错: Rails is not currently installed on this system. To get the latest version, simply type:

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但我可以肯定的是,我已经执行过了 gem install rails,所以出问题的不可能是我没安装,唯一的可能便是我安装的 Rails 没有安装到 PATH 当中

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所以想要解决这个问题,只需要将我安装 gem 的路径添加到 path 中即可。

解决方案

1. 获取具体的 Path

执行 gem info rails 来获取到我的 rails 安装的路径,这里可以看到,被安装在了 /opt/homebrew/lib/ruby/gems/3.2.0 路径。

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2. 找到 Bin 目录

使用 cd /opt/homebrew/lib/ruby/gems/3.2.0 进入到 gem 目录。你可以看到这里有个 bin 目录,bin 目录就是我们具体要用的可执行文件。

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你可以执行 ./rails -v 来确认版本正确。

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3. 修改 PATH 环境变量

接下来就是修改你的 PATH 环境变量了。在你用的 Shell 的配置文件当中,加入相应的 path 配置,并重启终端,即可完成配置。

4. 验证配置

重启终端后,随便找个目录,执行 rails -v,查看其结果,来验证我们的配置已经生效。如果你可以看到类似下面的结果,则说明你的配置已经生效了~

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你生活的地方,才是家

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自大学以来,我便常年在外,每年回家的时间,不过是过年那七天。其他时间,我大多在一线城市奋斗。

而对于我来说,家也成了一个陌生的词汇 —— 焦作是我家,我在焦作生长,我熟悉我家附近的道路。但焦作也不是我家, 我早已不知道家门口的商铺是什么?他们在卖些什么、他们的生活里都是什么样的日常。

对于我来说,家是我生活的地方,它可能很大,如天津我租的房子一般;它可能很小,如我在深圳住的 10 平米的小隔间。

家是你生活的地方 —— 而不是家乡的地方。你在村里修建再好的房子,可那终究不是你的家 —— 那里只有一座气宇轩昂的房子,却没有你。你在城里住的再落魄,那终究是你的家,因为它有你。

那么,为什么一年只住几天的地方可以是家呢?

使用 Github 作为 Logseq 的数据同步

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继之前体验 Obsidian ,如今我在使用 Logseq 作为我的日常信息记录:

  1. 有想法就放在 Journal 当中,并通过大纲的方式,让我的想法逐渐变得丰满。
  2. 使用 TAG 来区分不同的内容分类(比如编程、生活之类的)

在使用 Logseq 的时候,必然会涉及到需要做数据同步的问题 —— 没有同步万一跪了怎么办?

好在是 Logseq 提供了 Git 版本控制的能力,你只需要在设置当中开启 Git Commit 的能力,就可以让其自动使用 Git 来添加版本,从而实现将你的变更通过 Git 本身的能力来记录。

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Logseq 自带的 Git 功能

当完成了 Logseq 的 Git 初始化后,自然而然的,我们便会想 —— 我能不能将其上传到 GitHub 上来完成存储?即使不分发协作,也可以很好的用来存储。答案当然是可以的,配置版本控制之后,Logseq 的仓库就是一个标准的 Git 仓库,你直接推送即可。

当发现可以推送之后,也就不担心数据的版本化问题了。那随之而来的便是 —— 我如何做数据同步?如何不让我手动上传数据到 Github 当中?

你可以借助 Git 的 Hooks 机制来完成:Github 上的开发者 CharlesChiuGit 有一个项目 Logseq Git Sync 101,其中介绍了如何实现自动的 Git 同步。

你只需将其仓库中的 Pre-commit 和 Post Commit 两个文件放置在 Logseq 目录下的 .git/hooks 目录中,即可借助 Git 自身的 Hook 能力,实现在 Commit 前主动拉取配置,避免出现数据冲突的问题,并在 Commit 之后自动推送结果,实现数据的及时上 Github。

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具体操作也不复杂,只需要在 Logseq 根目录的 .git/hooks 目录下创建 pre-commitpost-commit文件即可;随后,将 Logseq-Git-Sync-101 中的文件内容复制到这两个文件中;最后执行 chmod a+x post-commit pre-commit 来实现给其添加可执行权限,即可实现在 Logseq 当中执行操作提前推送一次更新 & 拉取一次内容。

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tree 效果

有了 Git Sync 101 ,我几乎可以不用担心同步数据了 —— 毕竟做研发的人,谁电脑上还能没有个 Git 了?

汝之蜜糖,彼之砒霜

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不同的人性格是不同的。

以我为例,是一个偏社牛的性格,什么活动总想去凑一下。什么样的事情都希望去了解一下,因此也造就了我什么都知道一点的习惯。对于这样性格的我来说,参与社交活动是一种享受。

而对于社恐来说,我所做的一切,可能都是令他反感的。

而现实生活中可能并不一定能总能如愿,比如可能社牛并不会被邀请到活动当中,而社恐则总是被带到各种不同的场合当中去锻炼。

社牛和社恐都不能如愿,这大概就是社会与个人预期的错配。

生活好物:小厨宝

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来天津租房住以后,租房的成本下降了不少,在深圳同样的房租,我可以租到接近两倍面积的房子。而在这个过程中,也发现了一些不错的生活好物,其中我首先推荐的便是 — 小厨宝。

这个东西我之前是不知道的,因为我家过去在老房子的时候,使用的是电热水器(那种巨大的一个储水箱的),而搬到新家后,则是燃气热水器。在深圳的时候也基本上是燃气热水器和电热水器交替着使用。

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大家伙电热水器

电热水器的好处是储水量较大,所以一般来说都装在厕所,可以用来洗澡。但由于没有全屋 0 冷水系统,所以厨房用水常常是凉水。这就导致我一直以来对于洗碗不是很有好感。特别是冬天洗碗。

而小厨宝则算是一个很适合放在厨房或者是做老房子改造的设备。和电热水器原理类似,都是通过电能转化成热能来加热水。不同的是小厨宝突出的是一个小字,可以方便的藏在厨房的柜子当中,从而实现给厨房供给用于刷碗的热水。

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而且,其小巧的大小可以储存 5 ~ 6L 的水,日常洗碗用水完全没问题。对于环境来说,要求也不高,有个三通管道,配合一个三相插座,即可完成安装,如果你是老房子,也可以比较轻松的达成安装的条件。

小厨宝算是我最近发现的一个不错的生活好物,推荐给你 — 如果你需要给家里的老人做适老化改造,不妨从小厨宝开始。

PayJS 测试二维码生成工具

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简要描述

这个工具主要用于生成 PayJS 的测试支付订单,在 PayJS 官方不提供测试订单工具之后,可以使用这个工具来生成测试订单,简化操作。

下载地址

截图

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未生成二维码效果
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生成二维码效果

更新日志

0.0.3

  • 设置 key 为密码类型,保护信息安全。

0.0.2

  • 支持 payjs 生成 1 分钱订单,并展示二维码。

投资领域的 Alpha 收益和 Beta 收益

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最近币圈复苏,各种新的 Token 出现,让不少人一夜暴富。自然也就有人来写 —— 我是如何获得这个 Alpha 收益的?

那问题来了,什么才是 Alpha 收益?

Alpha 收益可以理解为是由人为因素所影响的部分,我们希望提升的收益,往往也是因为 Alpha 收益带来的。但同样的, Alpha 收益的提升也是困难的,你需要对抗市场,在市场当中总结出自己的经验,并发现其中的收益点。

Beta 收益则是那些无需手动操作就可以享受的收益 —— 比如国家的发展、时代的变化,都是可以为我们带来 Beta 收益的事情。对于绝大多数的普通人来说,都可以相对简单的获得 Beta 收益 —— 比如购买大盘的指数基金。

微信读书阅读器 2.0 最佳配件

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微信读书阅读器 2.0 因为出厂量有限,所以没有什么配件可以选。不过我自己在使用过程中,还是购买了一些配件的, 这里分享给你,希望可以帮助到你。

推荐 · 7.8 寸阅读器保护套

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微信读书阅读器的颜值很高,因此,更值得好好保护,一个皮壳包可以让你的阅读器免于被包中的其他物品所划伤。

我购买的这款共有黑色和棕色两个不同的颜色,只需 18 块钱, 即可为你的微信读书阅读器加上一个好用的配件,非常划算。

淘宝商品地址:https://item.taobao.com/item.htm?id=528365864110

一般:阅读器手持带

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微信读书阅读器 2.0 是比较大的,所以在看书的时候,并不是很好手持。而磨砂滑面使得阅读器很容易从手中滑下来。我个人觉得双手捧读可能是比较稳定且读起来是很舒服的,所以在淘宝花了 8.8 买了一个手持带。

实际购买体验后,个人感受是不太爽。主要的原因是这个东西是靠皮筋的弹性来提供服务的,这要求你的手是贴在读书器后面的才比较舒服。但实际读起书来,你的手指可能并不会完整的贴着阅读器,所以手指就会感受到压力,时间久了会比较难受。

推荐:Chrome 插件 —— 微信读书助手

安装地址

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微信读书并不支持直接连接到电脑上进行笔记导出,而是只能使用 App 进行导出。这个 Chrome 插件可以提供将笔记导出的能力,对于微信读书阅读器的用户来说,属于必备应用了,且插件免费使用,非常值得安装。

推荐:Klib — 微信读书笔记导出

官网

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Klib 是我在使用 Kindle 管理批注时用的软件,他也支持微信读书以及导出为 Markdown,对于习惯于使用 Markdown 的我来说,非常友好。

总结

作为我自己而言,皮壳套和 Klib 是一直我在使用,且目前来看依然会持续使用下去的产品,后续不排除有了更好的配件以后,再次分享给大家来使用。

微信读书阅读器 2.0 使用体验分享

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微信读书阅读器我购买于 2022 年 4 月,截止到现在,已经到手使用了超过半年,我也终于敢放心的来说这个阅读器的好与坏了。

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订单截图

TL;DR

微信读书阅读器的优势是非常明显的,配置不低,背靠微信读书的海量内容,加上一年 168 的年费,确实可以让你达成类似于曾经 KIndle 的阅读体验。而 7.8 英寸的大屏,则可以让你更好的阅读图书和查看漫画,非常舒服。但大屏幕和 268 克的重量,决定了微信读书阅读器并不适合都市打工人,它更适合你坐在沙发上、椅子上、草地上,认真的阅读,在地铁上的话,你可能会容易小手指疼。如果你只想读书、只关心读书、只在乎读书,那微信读书的阅读器就和 Kindle 一样,值得你选择和信赖。

技术规格

微信读书阅读器 2.0 和 一代一个很大的不同是不再由文石代工,整体的设计都由微信读书团队把控。好处是更符合微信读书自己的诉求,可以更加的“微信风”,但同样的,也造成危险读书阅读器的外设不多,如果你想要买一些外设,可能是比较困难的,需要对着尺寸去找,而不是可以像其他产品那样直接搜型号。我后续会写一篇文章来介绍我自己购买的外设。

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阅读器配置

大尺寸给微信读书带来一个很重要的劣势是重量,268g 接近半斤,作为对比,你可以看到, iPhoen 14 Prox Max 也比微信读书阅读器小了近 20 g,你如果拿 iPhone 14 Pro Max 比较吃力,那你拿微信读书阅读器 2.0 可能也不会太舒服,基于文石 Poke 3 改造的微信读书阅读器 1.0 可能会更适合你。

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微信读书阅读器 2.0 的设计

微信读书阅读器 2.0 由于是自己设计的,所以在颜值上非常的能打。我购买的是青石灰。正面除了屏幕,就没有什么东西了,而背面,也是只有一个微信读书的 Logo。

和 Kindle 不同,微信读书阅读器 2.0 使用了四四方方的边框,虽然做了包边的处理,但和 Kindle 比依然略显锐利。

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正面
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系统

微信读书阅读器 2.0 的系统自然是不用多说,来自微信官方定制的封闭式系统,好处就是你可以无需关心太多操作(对于懒得去研究开放式系统的人来说,是个不错的选择),但坏处就是可以自定义的项目说实话不多。

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系统级别的阅读设置就只有「点击左侧向后翻页」的设置项可以选择,剩下的便是 Wi-Fi、时间、系统文字大小等。这个左侧翻页的逻辑也挺奇怪的,我能理解是为左撇子设计的,但开启后,点击左侧向后翻页,点击右侧也向后翻页。。。我无法向前翻页了,不得已只能关掉这个功能,一直使用右手举着(加重了右手的压力)。

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简洁的设置项目

阅读时的设置项目还不错,有比较多的选项,行距、边距、字体字号粗细等,都可以直接在阅读页面的设置进行修改。其中还包含微信读书团队选择出来的适合墨水屏阅读的字体。在减少配置的同时,提供了一些优选的选项,挺好。

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阅读设置

电脑链接

不好意思,微信读书阅读器没有这个功能, 你并不能像 Kindle 那样,将微信读书阅读器插入到电脑上,然后做笔记 Notes 的导出,你只能在微信读书 App 当中管理你的微信读书的笔记。这个我认为算是一个败笔,好在我有一些自己的工具可以来完成导出(这个会在外设的那一篇当中介绍)。

图书缓存

微信读书阅读器 2.0 支持离线阅读,你只需要将图书添加到你的书架里,便会自动进行缓存,如果你发现图书名字前面的小黑点变成了实心打对勾✅的,说明这本书就已经完成缓存了,你就可以在离线的情况下阅读了。(不过需要注意的是,如果你的笔记还没有上传,不要在离线情况下删除图书,会导致你的笔记也一起丢失)。

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使用体验总结

如果你问我,微信读书阅读器 2.0 值不值得买,我会说,还是值得的,阅读体验不差,配合微信读书海量的图书,它的价值依然远超价格。但如果你没有阅读习惯,或者你日常是在通勤时读书,那手机上的微信读书 App 会更适合你,可以让你在通勤的时候用零散的时间来阅读。如果你的阅读场景是在家里坐在沙发上,或者是坐在椅子上看书,那微信读书阅读器是不错的。

安迪比尔定律的变种 — AI 和需求定律

photo of girl laying left hand on white digital robot

安迪-比尔定律,是对硬件升级与软件升级之间关系的陈述,是指新软件总将耗尽新硬件所提高的任何计算能力。

安迪 – 比尔定律,维基百科

最近在看 ChatGPT ,突然想起来了安迪比尔定律。在安迪比尔定律中,我们描述新的软件将会耗尽硬件提升的计算能力。

如果将其放在 AI 能力,则意味着,AI 节省的那些工作岗位,都将会因为人类无穷的需求和变化而重新出现。

AI 终究只是一个工具,是一个提升生产力的工具,他所提升的生产力,很快会因为社会平均生产力的提升而降低其效益。

当然,短期还是会有很大的价值,拥有 AI 能力,你就有超出平均水平的收益。