MoneyWiz 的预定为什么好用?

预定其实应该是和报表一起用的。比如,我截图的是预测未来12个月的净值走势图。

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预定截图

当你将你固定的收入和支出都添加在这里以后,你的总体的收入应当是可预期的(排除掉一些意外情况),此时,你可以看到你的整体财务状况是向好还是向坏的。

比如我截图的里面只有支出,没有收入。但是假如我设置了一项收入:

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MoneyWiz 报表

就变成了这个样子的。

点开报表可以看到在未来的一个周期,你的资产总价值,心里有底。这也是我为啥用 moneyWiz 的预定来管理订阅,因为订阅和支付其实关联的非常紧密

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预定日历

你也可以知道你的钱都是哪一天进入,哪一天扣除。

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根据情况设定收入、支出、转账就可以了。

转账的话,可以当作提醒用。不过最好还是放在日历工具里。举个例子,如果你是自己交社保,那么你需要定期进行转账,此时你可放在预定中进行管理。

预算 + 预定 + 报表 是 MoneyWiz 强大的地方。比如快速记录之类的,国内的一些 App 也能做到。但是预定、报表这些还是 moneyWiz 做的比较好

思考与不思考

参与的项目最近来了一个海外留学的哥们,可能是在大公司里呆惯了,事事讲究需求明确。

然而,对于一个很小的团队来说,并没有那么多细致的需求主动分发给你,很多时候都需要大家主动思考,优化。

需求明确可以减少背锅,我所做的都是别人定义好的,有问题,找设计者去,但是,这样给我一种只是做事的感觉。真正意义上的码农。

程序员应该是创造者,Creator ,主动去创造点什么。有自己的主动权,面对不合理的需求要主动的进行沟通,而不是将锅留给上一级的人。从明哲保身的角度来看,没错,但,一个项目也是自己的孩子,从一开始就不抱有希望,难免会消极怠工。

准备升级 Mojave

准备升级一下 mojave ,升级之前备份一下,确保该处理的都处理好了。


软件列表

  • Flux :护眼用
  • Mindnode:思维导图
  • iMazing:设备管理
  • Caffine:屏幕常亮
  • CheatSheet:快捷键
  • Alfred:快速命令
  • SwitchResX:分辨率切换
  • Helm:Hosts 修改
  • Reeder: RSS 阅读
  • Giphy Capture:GIF 录制
  • iTerm : Console
  • Bartender 3 :状态栏管理
  • Little Snitch :防火墙
  • SSH  Shell:Server 服务器管理(替换为 Core Shell)
  • Sequel Pro:MySQL Client
  • Sublime Text 3 :Editor
  • VSCode : Editor
  • Typora :Markdown Editor
  • MarkEditor:Markdown Editor
  • Ulysses:写作工具
  • iStat Menu:状态查看(拟不再使用)
  • PoEdit:i18N
  • Timing:时间追踪
  • WeChat:微信
  • QQ:聊天工具
  • 1Password:密码管理
  • Day One:日记
  • Sketch:设计
  • PDF Expert:PDF 查看
  • OmniFocus:GTD
  • Transmit:FTP 工具
  • Moneywiz2: 记账工具
  • ScreenFlow 8 :视频录制
  • 印象笔记
  • Pixelmator Pro:mac 下的 PS
  • Affinity Photo
  • Notion
  • Insomia
  • Eagle
  • Chrome
  • 微信开发者工具:小程序
  • HomeBrew
  • Google Chrome Canary
  • SourceTree
  • Magnet

Toggl 和 timetrack.io

之前我在少数派的交流群内讨论过关于 Toggl 的事情,后来看了国外的一圈 time track 类型的应用,发现都有个坑,国外的 timetrack 应用凡记录收入的,都是以 时薪计算的。但是有些项目无法计算时薪,比如你自己开发的项目。看了一圈包括 timely、toggl、paymo、hubstaff,都是这毛病。最终还是决定弃用了。目前使用 timetrack.io 来实现。
为啥不用 aTimelogger ?
因为 atimelogger 缺乏一些功能,比如自定义字段。借助自定义字段和粒度控制,可以实现一个项目设置特定的 income ,再计算最终的时间支出,就可以计算出某个项目的时薪了。
虽然用了 timetrack ,不过用法和 toggl 无差别,开始项目时先输入具体在干嘛,贴上标签,方便后续筛选。删除默认的分类,根据自己的工作内容进行分类。
如何管理 Project 和 Client ?
Client 作为群组,旗下创建一个个的项目,项目就是 Project ,这样可以针对 Project 设定 income
 

群聊的意义

我是一个很爱呆在群里的人。
这不意味着我会参与群里的讨论,更多的时候,我都是默默的呆在群里,窥群。
因为我的工作有一部分是创意性质的,我会希望在群里通过不同背景人的沟通来获取灵感。
之前还曾和「迟早更新」播客的主播任宁就此产生了讨论。
如今,我有了新的感受。
如果需要通过群聊产生灵感,有以下几个必要条件:

  1. 你本身的工作对于创意有需求:并不是所有的工作都需要创意的。如果不需要太多的创意,那么群聊对你没有太多的价值。
  2. 群聊的层次基本一致:当大家有了共识时,我们的沟通才会产生灵感,不然鸡同鸭讲。的确很难产生灵感。

有无界限很重要

这个念头在我的脑海中盘旋多日,于是本次还是决定将其写出来。与大家一同讨论。
界限的有无是非常重要的
你可以评判一个人是否违法,因为法律的界限是存在的。
你无法评判一个人是好人还是坏人,因为好人与坏人没有界限。
界限的模糊与否并不影响它是否可以进行物体的区分。界限的模糊本质上是我们对于技术、测量等掌握不精确导致的。有了界限,你就可以区分两个不同的物体。这与界限是什么、怎么样无关,只关乎有无界限。
 
欢迎有看法的朋友一同讨论。

即刻是个好工具

我在使用 Inoreader 和 Reeder 3 来进行消息的订阅和获取,在这个过程中,我需要收集到来自微信公众号的消息。
这时,就需要借助到「即刻」这款 App 了,下载「即刻」,然后搜索公众号。这样就可以拿到 Topic ID,交给 RSShub ,生成公众号的订阅连接。
这样,就实现了针对微信公众号的订阅。
「即刻」真是个好工具。
——
不过我的手机上不喜欢装太多无用的 App,所以在添加完订阅后,就卸载了 App。

一叶障目,不见泰山。

这几天在公众号上推送了关于微信阅读的文章,顺手转到了 V2ex,得到了这样的一条评论:4rtwk
正如我的回复,任何事物都是具有两面性的,我们不可否认,微信中存在大量的标题党,没有价值的内容。但是,并不意味着微信只有娱乐、没有干货。
世界上的事物大多数时候都很复杂,不是非黑即白的,因此我们也不能简单的去评判一个东西是好是坏。
作为一个互联网人,我们的世界很大,因为世界皆可去。但同时,我们的世界也很小,我们习惯了中关村望京的小资生活,却忘了中国的绝大多数人的生活也仅仅是比温饱好一点。
一叶障目,不见泰山。当需自省。

我的知识付费

context:https://www.v2ex.com/t/478334
在这场风波中,提到了摩拜的“小程序”小册,这个小册我是购买了的。因为我自己本身也是小程序的讲师,极客学院的小程序课程我有两门;网易云课堂的小程序微专业我帮忙搞的;腾讯云的小程序课程正在制作中。另外还买了极客时间的课程、Udacity 的课程、摩拜的小册,这些差不多比较出名的课程我都买了一份,因为我需要研究一下别人的思路,来明确哪些东西我的读者是可能需要的,顺便看看大家都在关注什么。在我看到的这么多课程中,极客学院和网易云的课程因为我参与,不评价。
Udacity 的形式很好,但是内容略显基础,但是他们的交流群非常棒。
极客时间的这种形式在互联网培训中非常少见,但是内容也是非常基础的,很久没看,不确定最近怎么样了。
摩拜的小册给我的印象很差,因为我自己本身开发小程序很多,所以知道这个东西的疑难点在哪。但是,这个小册给我的感觉就是 Copy && Paste 了官方文档。事实上,也的确是非常烂的课程水准。因为小册/达人课的形式不同于视频课程,视频课程本身会包含导师的声音、操作,具备一定的引导性,即使是讲官方文档,可能都会帮助你更好的理解官方文档的逻辑。但是这种文字课程的形式,对于学员来说,和官方文档没什么差异。
另外,也想聊聊我对知识付费好坏的定义。如果说知识付费按照钱来算的话,我应该算是被割了接近20000的老韭菜了,不过不止一个平台,云课堂、得到、极客时间、GitChat、还有一些独立的教程的网站。
知识付费能不能做好关键在两点
1. 内容是否传递了足够的信息量:其实大部分的教程在做的一件事情都是降低信息传递过程中的噪音,将最核心的内容传递给用户。
2.是否将读者看作朋友,而不是韭菜:有的教程作者会和自己的读者们定时互动,并不因为自己是作者就高人一等。有的教程作者自诩高贵,很少与读者沟通,甚至视读者为韭菜,在这种情况下,你很难指望他能为“韭菜”写出质量多好的教程。
你可能发现了,我并没有提到教程内容的独特性,独特性很重要,但是太鸡肋了,真正独特的东西一定是少数,大多数的时候我们做的都是别人做过的东西。我们能做到,也只有降低信息传递过程中的噪音